Quanto de hardware você precisa para rodar IA local

Uma das maiores dúvidas de quem começa a explorar IA local é: "meu computador

aguenta?". A resposta depende do tamanho do modelo que você quer rodar e do

que você espera fazer com ele. De forma geral, existem três faixas de

máquina que valem a pena conhecer antes de começar.

Só CPU / notebook comum

Notebooks sem placa de vídeo dedicada conseguem rodar modelos menores,

otimizados para uso em CPU. A resposta tende a ser mais lenta que em

serviços na nuvem, mas é suficiente para tarefas do dia a dia como resumir

textos, tirar dúvidas simples e organizar ideias.

Apple Silicon (M1, M2, M3 e além)

Os chips da linha Apple Silicon têm memória compartilhada entre CPU e GPU,

o que ajuda bastante a rodar modelos de porte médio com boa fluidez, mesmo

em notebooks. É hoje uma das portas de entrada mais populares para quem

quer começar sem montar uma máquina dedicada.

GPU dedicada

Quem tem uma placa de vídeo dedicada com memória de vídeo generosa consegue

rodar modelos maiores e mais capazes, com respostas mais rápidas. É o

caminho natural para quem já usa a IA local com frequência e quer mais

qualidade nas respostas.

• CPU/notebook: bom para o básico do dia a dia
• Apple Silicon: equilíbrio entre fluidez e simplicidade
• GPU dedicada: mais capacidade, para uso mais intenso

Não existe uma resposta única — o importante é começar com o que você já

tem e evoluir conforme a necessidade. Continue no blog para entender melhor

cada cenário.